301人加入学习
(0人评价)
MVP算法与项目应用

人人都能成为视觉工程师

价格 免费
课程介绍

【机器视觉的优势】

项目 人类视觉 机器视觉
色彩识别能
容易受人的心理因素干扰,不能量化
可量化输出
灰度分辨 较低,智能分辨64个灰度
较强,常用256灰度级,采集系统可具有10bit,12bit,16bit等灰度等级
空间分辨 分辨率较差
分辨率高,可观测微米级目标
速度 速度慢,视觉残留影响识别
速度快,快门可达到10微妙,高速相机可达到1000以上
感光范围 范围窄:400mm-700mm范围可见光
范围宽,从紫外到红外
环境适应性 适应性差,且易造成损伤
适应性强,且可加防护措施
观测精度 精度低,难量化
精度到,可量化
其他 主观性影响较大,易疲劳
客观精确,可连续工作

【机器视觉的市场】

随着机器人、半导体、电子电器等相关产业的火热进行,机器视觉巨大的应用市场和商业化运作吸引了不少资本的关注和投入。   在多方力量促进之下,我国机器视觉行业蓬勃发展,据前瞻产业研究院数据显示: 2019年中国机器视觉市场规模125亿元未来将保持高速增长,在2022年将达到179亿元以上的市场规模。